資料探勘於交通事故之應用-以大客車為例

臺灣地區道路交通工程不斷改進,運具方面的結構也有也改,然而運輸問題卻日益嚴重。根據警政署的統計資料,每年交通事故不斷的攀昇,平均約2800人死於交通事故,而大客車在每萬輛死肇肇事率都遠高於其他車種,所以一旦發生事故,其所造成的傷亡往往遠多於其他車種。 大客車事故頻傳的因素不外乎就是超速、酒醉駕車、違規駕駛、剎車失靈等,因此本研究嘗試資料探勘於交通事故之分析,探討大客車事故發生的主要因素。利用群集分析找出同質性最高的肇事集合,以此結果為基礎分析,並用卡方檢定驗證群集的正確性;然後套入判別分析中,作出其判別函數及預測其分類正確率,並找出影響大客車的肇事變數。  本研究採用警政署自民國92年至96年共六年全國大客車交通事故資料,資料總件數為15514件。研究結果為92至96年的訓練樣本和測試樣本的分類正確率都達90%以上,代表其判別率佳;影響六年的肇事變數為肇事原因、發生月份、道路類別、速限、分向設施為主要因素,其中,又以肇事原因佔的比例最高。在肇事原因中,主要發生的原因為變換車道或方向不當、未保持行車安全距踓、酒醉後駕駛失控、違反號誌管制或指揮、違反特定標誌(線)標制、其他駕駛人因素、非駕駛人因素,並針對此研究結果提出改善策略。

作者:王宜慶