優養化

新山水庫藻類生態模擬及改善優養化工法之初步探討

本研究藉著不同月份的採樣收集新山水庫在近八個月的水質資料,並利用零維模式模擬藻類在其中的消長情形。為精確描述水體不同層間的藻相變化,模式將表水至水深十公尺處分為三層,並考慮由溫度變化造成的層間混合效果。由於影響藻類生存的因子相當多,本模式利用採樣所得之水質及水文資料做為環境條件,以作為模式校正根據,找出適用在新山水庫的模式參數。 More »

以生物操縱法進行小型人造水池優養化控制之研究

水體呈現優養化時,繁殖過盛的藻類是最顯著的表徵也是困擾著水源使用者的主要問題之一。本研究欲利用生物操縱的作法,在一人造景觀水池中置放數組由塑膠網材製成的浮游動物人造庇護所,提供浮游動物躲避其天敵捕食的安全棲息處並增加池內的空間多樣性,希望能提高水中浮游動物族群量,進而攝食控制水中藻類的數量。 More »

微囊藻在日夜週期內移動能力對垂直分佈動態及生長之影響

台灣水庫的水質問題以優養化影響層面最大。優養產生藻華現象所造成問題甚多,新山水庫在每年4月中旬至下旬時,發現藍綠藻華的形成,並且發現銅綠微囊藻(Microcystis aeruginosa)為藻華發生時之優勢種。由於以往的藻類資料採集,在應用上皆視為採樣當日平均值,並無法得知藻類一天在水體中移動之情形。 More »

應用類神經網路於集水區與水庫之水質預測分析

台灣地區水庫淤積及優養化問題嚴重,每經颱風豪雨過後,水庫集水區總會有土壤沖蝕或土石崩塌的情形,而大量的汙染物及營養鹽(磷、氮等)隨著暴雨逕流及泥砂沖刷一起進入水庫庫區內,使之產生嚴重的淤積現象,並造成原水的混濁及水體之透明度降低,以及水質惡化,而可能讓水庫呈現優養化的狀態,並且水庫庫容減少縮短水庫的壽命。 More »

三維水庫水理與優養模式之發展與應用

豐枯季節分明的特性,使得台灣地區大部分的水庫水面高程變化劇烈;再加上地形坡度大,使得水庫水面在昇降的過程中,水庫邊界也跟著劇烈的改變。本研究以翡翠水庫為研究對象,發展一個能處理邊界急遽變化下的三維水理水質模式,同時並模擬不同藻類在水庫中不同季節中的變化。模式以台北翡翠水庫管理局於1999年與2000年的水理、水質與藻類資料,進行模式的檢定與驗證。 More »